الروبوتات إيجابي تمت معالجته عبر Qwen Robotics & Automation News 14 أيار 2026, 11:45

إطلاق نموذج روبوتي مفتوح المصدر لمهام واقعية

أطلق معهد آي2 للذكاء الاصطناعي النموذج الروبوتي المفتوح المصدر 'مولموآكت 2' لتحسين أداء الروبوتات في المهام الفيزيائية الواقعية. ويهدف النموذج إلى تجاوز التقييمات المخبرية المُحكمة نحو أنظمة أتمتة مرنة وقابلة للتكيف في البيئات الحقيقية. يُعتبر الإصدار خطوة بارزة في تطوير روبوتات ذكية قادرة على العمل خارج المختبرات.

لماذا يهم هذا الخبر؟

يُشكّل إطلاق 'مولموآكت 2' تحولاً استراتيجياً نحو روبوتات عملية قابلة للنشر في القطاعات الصناعية والخدمية، مما يقلل الفجوة بين البحث الأكاديمي والتطبيقات التجارية الحقيقية.

سياق الخبر

The Allen Institute for AI (Ai2) has released MolmoAct 2, an open-source robotics foundation model designed to improve how robots perform real-world physical tasks, as researchers continue pushing beyond highly controlled laboratory demonstrations toward more adaptable automation systems. The new model, announced this week by the Seattle-based AI research organization, is positioned as a major […]

فتح الخبر الأصلي
تغطية مرتبطة

المزيد من أخبار الروبوتات

موتوبرين: دماغ روبوتي عالمي جديد من شنغشو

أطلقت شركة شنغشو تكنولوجيز نموذج 'موتوبرين'، وهو نموذج عالمي للإجراءات يُعتبر دماغًا روبوتيًّا موحَّدًا بدلًا من أنظمة متعددة متخصصة في مهام محددة. ويُصنَّف النموذج ضمن الأعلى أداءً في منصتي وورلد آرينا وروبوتين 2.0. وتهدف التقنية إلى تمكين الذكاء الروبوتي من التكيف مع سيناريوهات لا نهائية في العالم المادي.

ذكاء روبوتي نموذج إجرائي دماغ روبوتي شنجشو تكنولوجيز الروبوتات المتقدمة الذكاء الاصطناعي التفاعلي

RLWRLD تطلق نموذجًا ثوريًّا للروبوتات البشرية

أطلقت شركة RLWRLD النموذج التأسيسي RLDX-1 المُركّز على الدقة الحركية للروبوتات البشرية، والذي يُمكّنها من أداء مهام تتطلب تفاعلًا فيزيائيًّا معقدًا مثل الإمساك والسكب واستخدام الأدوات. وحقّق النموذج نتائج متميزة في تقييمات جدول العمل والمطبخ وحتى سكب القهوة في بيئة حقيقية. يمثل هذا التطور قفزة نوعية نحو روبوتات بشرية قادرة على التكيّف مع بيئات غير منظمة.

روبوتات بشرية الذكاء الاصطناعي الفيزيائي التحكم الدقيق النمذجة التأسيسية التفاعل المادي

سد فجوة تدريب الروبوتات عبر تكافؤ البيانات

تتناول المقالة التطور السريع في مجال الروبوتات من آلات برمجية ثابتة في الخمسينيات إلى أنظمة ذكية قادرة على التنقل التكيفي واتخاذ القرارات باستخدام الذكاء الاصطناعي في 2026. وتُبرز الحاجة إلى تحقيق تكافؤ في مجموعات البيانات لتدريب الروبوتات بكفاءة أعلى. ويُشار إلى أن تحسين جودة وتنوع البيانات يُعدّ مفتاحاً لسد الفجوة التدريبية الحالية.

الروبوتات الذكاء الاصطناعي بيانات التدريب التنقل التكيفي التعلم الآلي الفجوة التكنولوجية

Xpanner secures $18 million Series B funding to scale AI-powered automation in construction

Xpanner, a provider of construction automation equipment, has raised $18 million in Series B bridge funding. The round was led by Korea Investment Partners with participation from KB Investment (KBIC), both existing global investors. The raise brings Xpanner’s total funding to $38 million and marks a focused effort to expand its subscription-based automation solution across […]

يعرض التطبيق النص الأصلي من المصدر حاليًا. سيظهر العنوان والملخص بالعربية بعد اكتمال التحليل عبر مزود الذكاء الاصطناعي.